spreadsheet apiと同じような感じでいける。 同じデ-タ規格?だからか。
libraryは、pythonが充実してそうなので、これからpythonに慣れる必要がある。
interacive shell の ipythonは便利。rubyのirbより便利な気がするけど、irbは毎回 objectを inspectして出力してくるけど、ipythonはobjectの文字表示が少し不親切な気がする。代入式だと出ないし。
以下ので、時間別のpage-viewが出せた。
デ-タは、最大で、7dimension, 10metricsを持ってこれる
クロス表の出力みたいなのが簡単にできそう。
# -*- coding: utf-8 -*-
import gdata.analytics
import datetime
gas = gdata.analytics.service.AnalyticsDataService()
gas.ClientLogin("hoge", "pw")
# profileを集めてくる。
lt = gas.GetAccountList()
# そのprofileのtableIdを取る。tableIdが複数の場合は知らない
id = [x.tableId[0].text for x in lt.entry][2]
# このtableIdを元に、metricsとdimensionを指定する(10こずつ取れるようだけど、とりあえず一個,hour,pageview\
s)
data = gas.GetData(id, "ga:hour", "ga:pageviews","", "", datetime.date(2009,8,11), datetime.date(2009,8,\
30), 1, 1000)
# で-タをtupleにして出力
r = [(x.dimension[0], x.metric[0]) for x in data.entry]
print r#時間別のpage-view
[(00, 110),
(01, 51),
(02, 73),
(03, 5),
(04, 0),
(05, 0),
(06, 9),
(07, 5),
(08, 34),
(09, 134),
(10, 111),
(11, 46),
(12, 19),
(13, 44),
(14, 130),
(15, 92),
(16, 78),
(17, 146),
(18, 62),
(19, 56),
(20, 39),
(21, 28),
(22, 40),
(23, 24)]
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